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阿里巴巴达摩院推出的M6模型,作为全球最大规模的多模态预训练模型,参数规模突破10万亿,具备强大的多模态表征能力,已在电商、制造业等40多个场景实现应用,日均调用量超亿次。

所在地:
China
语言:
CN
收录时间:
2025-05-30
阿里巴巴M6阿里巴巴M6

在当今AI技术飞速发展的时代,阿里巴巴达摩院推出的M6模型以其超大规模和多模态能力,成为行业焦点。本文将深入探讨M6的核心功能、应用场景及其带来的变革。

  • 网站介绍:阿里巴巴M6官网提供了全面的模型介绍、技术文档和应用案例,旨在帮助开发者和企业快速了解并应用M6模型。
  • 功能特点:
    • 超大规模参数:拥有10万亿参数,具备强大的认知与生成能力。
    • 多模态统一架构:通过自研Whale框架和MoE专家并行策略,实现跨模态数据的高效学习与生成。
    • 低碳高效训练:采用CPU offload技术和共享解除机制,512张GPU训练10天,能耗仅为GPT-3的1%。
  • 相关项目:在电商领域,M6已应用于淘宝、支付宝等平台,支持商品文案生成、图像设计等功能;在制造业,与犀牛智造合作,助力服装设计和生产流程优化。
  • 优点评价:用户反馈显示,M6在提升内容生产效率、降低成本方面表现卓越,特别是在电商和制造业中,已成为不可或缺的AI工具。
  • 是否收费:提供免费额度,每月5000次API调用;超出部分按量付费,文本生成0.02元/千字,图像生成0.5元/张;企业级私有化部署起价30万元/年。
  • 总结:阿里巴巴达摩院成立于2017年,位于中国,致力于提供领先的AI技术和解决方案。通过M6模型,用户可以获得高效、低成本的多模态AI服务,推动各行业的智能化升级。

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