Inworld Inworld 为人工智能虚拟角色提供了一个完全集成的平台,它在大语言模型(LLM)的基础上开发,并拓展了可配置的安全性、知识、内存、叙事控制、多模态等特性。用户可以通过该平台塑造具有独特个性和背景意识的虚拟人物,并可以无缝集成到实时应用程序中,内置规模和性能优化功能。
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C-Eval C-Eval是一个适用于大语言模型的多层次多学科中文评估套件,由上海交通大学、清华大学和爱丁堡大学研究人员在2023年5月份联合推出,包含了13948个多项选择题,涵盖了52个不同的学科和四个难度级别,用以评测大模型中文理解能力。