
神采
神采可以直接将涂鸦和照片转化为插画,自动识别人物姿势并生成插画;将线稿转化为完整的上色稿,并提供多种配色方案;自动识别图片景深信息以生成具有相同景深结构的图片,识别建筑及室内图片线段并生成新的设计方案;读取图片法线信息以辅助快速建模,利用图片语义分割识别生成具有相同构图和内容的不同风格图片。
HELM全称Holistic Evaluation of Language Models(语言模型整体评估)是由斯坦福大学推出的大模型评测体系,该评测方法主要包括场景、适配、指标三个模块,每次评测的运行都需要指定一个场景,一个适配模型的提示,以及一个或多个指标。它评测主要覆盖的是英语,有7个指标,包括准确率、不确定性/校准、鲁棒性、公平性、偏差、毒性、推断效率;任务包括问答、信息检索、摘要、文本分类等。







