提示工程指南

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提示工程指南（Prompt Engineering Guide）是由 DAIR.AI 发起的项目，旨在帮助研发和行业内相关人员了解提示工程。以传播 AI 技术和研究成果为目标，DAIR.AI 的愿景是赋能新一代 AI 领域的创新者。该项目在GitHub上已超过3万个人标星，包含了与 LLM 提示工程相关的所有最新论文、学习指南、讲座、参考...

收录时间：
2024-06-30
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提示工程指南（Prompt Engineering Guide）是由 DAIR.AI 发起的项目，旨在帮助研发和行业内相关人员了解提示工程。以传播 AI 技术和研究成果为目标，DAIR.AI 的愿景是赋能新一代 AI 领域的创新者。该免费开源的提示工程项目在GitHub上已超过3万个人标星，包含了与 LLM 提示工程相关的所有最新论文、学习指南、讲座、参考资料和工具。

提示工程指南（Prompt Engineering Guide）的目录

一、提示工程简介

  • 大语言模型设置
  • 基本概念
  • 提示词要素
  • 设计提示的通用技巧
  • 提示词示例

二、提示技术

  • 零样本提示
  • 少样本提示
  • 链式思考（CoT）提示
  • 自我一致性
  • 生成知识提示
  • 思维树Tree of Thoughts
  • 检索增强生成
  • 自动推理和工具使用
  • 自动提示工程师
  • Active-Prompt
  • 方向性刺激提示
  • ReAct框架
  • 多模态思维链提示方法
  • 基于图的提示

三、提示应用

  • 程序辅助语言模型
  • 生成数据
  • Generating Code
  • 毕业生工作分类案例研究
  • Prompt Function

四、模型

  • Flan
  • ChatGPT
  • LLaMA
  • GPT-4
  • Model Collection

五、风险和误用

  • 对抗性提示
  • 真实性
  • 偏见

 

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