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OpenBMB是由清华大学自然语言处理实验室和智源研究院共同发起的开源社区,致力于打造大规模预训练语言模型库与相关工具,加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理,降低大模型使用门槛。

所在地:
China
语言:
CN
收录时间:
2025-05-30

在当今AI领域,大规模预训练语言模型(PLM)已成为推动技术进步的关键力量。然而,训练和应用这些百亿级参数的大模型,对计算资源和技术能力提出了极高的要求。为了解决这一挑战,清华大学自然语言处理实验室与智源研究院联合发起了OpenBMB开源社区,旨在打造一个全面的大模型生态系统。

网站介绍

OpenBMB,全称为Open Lab for Big Model Base,专注于构建大规模预训练语言模型库及相关工具。其目标是加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理,降低大模型的使用门槛,推动大模型的标准化、普及化和实用化。

功能特点

  • 高性能模型: OpenBMB提供如Eurux-8x22B等高性能模型,在推理性能方面表现卓越,刷新了开源大模型的推理性能记录。
  • 多功能工具集: 社区开发了BMTrain、BMCook、BMInf、OpenPrompt和OpenDelta等工具,支持模型的训练、压缩、推理以及提示学习等多种功能。
  • 开源生态建设: 通过与全球开发者合作,积极推动大模型开源生态的发展,提供丰富的开源资源与工具。
  • 深厚研究背景: 发起团队在自然语言处理和预训练模型领域拥有深厚的研究基础,已在顶级国际会议上发表多篇高水平论文。

相关项目

  • CPM-Bee: 一个开源的双语预训练语言模型,参数量为10B,拥有十余种原生能力和强大的通用语言能力,并支持结构化输入和输出。
  • BMTools: 一个扩展语言模型使用工具的开源仓库,提供构建和共享工具的平台。
  • BMTrain: 高效的大模型训练工具包,支持预训练和微调。

优点评价

OpenBMB通过提供高性能模型和多功能工具集,极大地降低了大模型的使用门槛。其开源生态建设和深厚的研究背景,使其在大模型领域具有显著的影响力。

是否收费

OpenBMB采用免费与付费相结合的模式。基础工具和服务免费提供,同时也提供高级付费功能,以满足不同用户的需求。

总结

OpenBMB致力于让大模型飞入千家万户,通过提供高性能模型、多功能工具集和丰富的开源资源,推动大模型的标准化、普及化和实用化。对于希望在大模型领域进行探索和应用的开发者而言,OpenBMB无疑是一个不可多得的平台。

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