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什么是强化学习Reinforcement Learning？定义、概念、应用和挑战 - AI百科知识

强化学习（RL）是机器学习的一个分支，重点是训练算法通过与环境的互动来做出决定。它的灵感来自于人类和动物从他们的经验中学习以实现目标的方式。在这篇文...

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2年前 (2023)

随着人工智能（AI）领域的发展，机器学习已经成为一种核心技术，使计算机能够自行学习并做出决定。广义上讲，机器学习可以分为三个主要类别：监督学习、无监...

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2年前 (2023)

NLP自然语言处理的定义 NLP（全称Natural Language Processing），即自然语言处理，是计算机科学的一个领域，重点是创建能够理解人类语音和语言的计...

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2年前 (2023)

什么是 AGI（人工通用智能）？ AGI 是 Artificial General Intelligence 的缩写，中文翻译为“通用人工智能”，该术语指的是机器能够完成人类能够完成...

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2年前 (2023)

什么是神经网络？神经网络（Neural Network）作为人工智能中的一种计算模型，是受人脑启发的一种机器学习类型，由多层相互连接的节点（称为神经元...

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2年前 (2023)

生成式对抗网络（GAN，英文全称Generative Adversarial Network）是一种深度学习模型，由于其生成高质量、真实数据的能力，近年来获得了极大的关注。GAN已被...

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2年前 (2023)

什么是AIGC AIGC是AI-generated Content的缩写，中文名为人工智能生成内容，一种利用人工智能进行内容创作的方式，被认为是继PGC（Professionally-generated ...

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2年前 (2023)

什么是深度学习深度学习（Deep Learning）是机器学习的一个子集，而机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够从数据中学习并执行通常需要人类智能才能...

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2年前 (2023)

h2>什么是机器学习机器学习（Machine Learning）是一种数据分析技术，作为人工智能（AI）和计算机科学的一个分支，专注于使用数据和算法来模仿人类的学...

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2年前 (2023)