
FlagEval
FlagEval(天秤)是由智源研究院联合多所高校团队打造的开放评测平台,采用“能力-任务-指标”三维评测框架,提供全面、细致的大模型评测结果。
在当今AI技术飞速发展的时代,如何全面、透明地评估语言模型的性能成为了业界关注的焦点。斯坦福大学的基础模型研究中心(CRFM)推出了HELM(Holistic Evaluation of Language Models)框架,旨在为研究人员和开发者提供一个标准化的评估工具。
HELM是一个开源的Python框架,专注于对基础模型(如大型语言模型和多模态模型)进行整体评估。该框架提供了标准化的数据集、统一的模型接口以及多维度的评估指标,旨在提高模型评估的透明度和可重复性。
HELM框架还扩展到了其他领域的模型评估:
HELM框架的推出,为AI研究人员和开发者提供了一个全面、透明的评估工具。其多维度的评估指标和标准化的数据集,使得模型评估更加客观和可重复。特别是对于00后和互联网用户而言,HELM强调智能化、便捷性和高效性,符合现代用户对AI工具的期望。
HELM是一个开源项目,用户可以免费访问其代码库和相关资源。
HELM框架通过提供标准化的数据集、统一的模型接口和多维度的评估指标,为AI模型的评估提供了强有力的支持。无论是研究人员还是开发者,都可以利用HELM进行全面的模型评估,推动AI技术的进一步发展。