开源框架

HELM（Holistic Evaluation of Language Models）是斯坦福大学推出的开源评估框架，旨在全面、透明地评估基础模型，包括大型语言模型和多模态模型。

PyTorch 是由 Meta AI Research 开发的开源深度学习框架，凭借其动态计算图和直观的 API，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。

昇思MindSpore是华为自研的开源深度学习框架，支持端、边、云全场景部署，提供友好的设计和高效的执行，旨在提升数据科学家和算法工程师的开发体验。

Apache MXNet是一个开源的深度学习框架，支持多种编程语言，提供灵活的前端和高效的分布式训练能力。

Caffe是由加州大学伯克利分校开发的开源深度学习框架，以其高效性和模块化设计著称，广泛应用于图像分类、语音识别等领域。

MLX是由苹果机器学习研究团队推出的开源框架，专为Apple Silicon芯片设计，提供类似NumPy的API，支持自动微分和惰性计算，旨在帮助开发者高效地在苹果M系列芯片上开发、训练和部署机器学习模型。