机器学习

scikit-learn是一个基于Python的开源机器学习库，提供简单高效的工具用于数据挖掘和数据分析，支持多种机器学习任务。

Lobe是一款由微软推出的免费且用户友好的应用，旨在帮助用户无需编写代码即可轻松创建和训练自定义的机器学习模型。

Deeplearning4j（DL4J）是一个专为Java虚拟机（JVM）设计的开源深度学习框架，支持多种深度学习算法，并与Apache Spark和Hadoop等大数据工具无缝集成。

Replicate是一个云端平台，用户无需深入了解机器学习，即可通过简单的API调用运行、微调和部署开源AI模型。

Label Studio是一款功能强大且灵活的开源数据标注工具，支持多种数据类型的标注，助力开发者高效地微调大语言模型、准备训练数据或验证AI模型。

Udacity人工智能学院提供从基础到高级的AI课程，涵盖深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域，助力学员掌握前沿技术。

Machine Learning Mastery是由Jason Brownlee博士创立的在线学习平台，提供从基础到高级的机器学习和深度学习教程，帮助开发者快速掌握相关技能。

IBM Watsonx.ai是一个集成的企业级AI开发平台，提供从模型训练到部署的全生命周期管理，助力企业高效构建和部署AI应用。

微软发布了一门为期12周、包含24节课的免费开源课程“Machine Learning for Beginners”，旨在帮助初学者系统学习经典机器学习知识，主要使用Scikit-learn库进行实践。

Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，专为人类设计，强调快速实验、代码优雅和易维护性，支持多种后端框架。

PyTorch 是由 Meta AI Research 开发的开源深度学习框架，凭借其动态计算图和直观的 API，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。