机器学习

MLX是由苹果机器学习研究团队推出的开源框架，专为Apple Silicon芯片设计，提供类似NumPy的API，支持自动微分和惰性计算，旨在帮助开发者高效地在苹果M系列芯片上开发、训练和部署机器学习模型。

PubMedQA是一个专为生物医学领域设计的问答数据集，包含1,000个专家标注、61,200个未标注和211,300个人工生成的问答实例，旨在提升AI模型在医学研究问答任务中的表现。

Visual Studio IntelliCode 是微软推出的 AI 编程辅助工具，利用机器学习技术提供智能代码补全、重构建议和错误检测等功能，显著提升开发者的编码效率和代码质量。

Mistral 7B 是由法国初创公司 Mistral AI 发布的 73 亿参数的开源语言模型，性能超越 Llama 2 13B 和 Llama 1 34B，采用先进技术以提高推理速度和处理长序列能力。

Lobe是一款由微软推出的免费且用户友好的应用，旨在帮助用户无需编写代码即可轻松创建和训练自定义的机器学习模型。

宙语Cosmos是一款专为中文写作设计的AI智能写作助手，基于先进的自然语言处理技术和机器学习模型，能够准确理解用户需求，生成自然流畅、贴近人类表达习惯的文本内容。

微软发布了一门为期12周、包含24节课的免费开源课程“Machine Learning for Beginners”，旨在帮助初学者系统学习经典机器学习知识，主要使用Scikit-learn库进行实践。

Deeplearning4j（DL4J）是一个专为Java虚拟机（JVM）设计的开源深度学习框架，支持多种深度学习算法，并与Apache Spark和Hadoop等大数据工具无缝集成。

NLTK（Natural Language Toolkit）是一个强大的Python库，提供丰富的自然语言处理功能，适用于文本分析、分类、标记化、词干提取、解析等任务。

Caffe是由加州大学伯克利分校开发的开源深度学习框架，以其高效性和模块化设计著称，广泛应用于图像分类、语音识别等领域。

Machine Learning Mastery是由Jason Brownlee博士创立的在线学习平台，提供从基础到高级的机器学习和深度学习教程，帮助开发者快速掌握相关技能。

Replicate是一个云端平台，用户无需深入了解机器学习，即可通过简单的API调用运行、微调和部署开源AI模型。

Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，专为人类设计，强调快速实验、代码优雅和易维护性，支持多种后端框架。

Gradio是一款开源的Python库，旨在帮助开发者快速为机器学习模型创建友好的Web界面，使任何人都能轻松使用和分享。

ShowMeAI是一个专注于人工智能领域的综合性学习社区，提供从基础到进阶的系统化学习路径、实战案例及大厂解决方案教程，助力AI学习者和从业者快速成长。

Apache MXNet是一个开源的深度学习框架，支持多种编程语言，提供灵活的前端和高效的分布式训练能力。

scikit-learn是一个基于Python的开源机器学习库，提供简单高效的工具用于数据挖掘和数据分析，支持多种机器学习任务。

《动手学深度学习》提供全面的教材和课程，助力读者从基础到进阶，系统学习深度学习技术。

AutoDraw是由Google创意实验室开发的免费在线绘画工具，利用机器学习技术，将用户的草图自动转换为精美的简笔画，适合各类用户快速创作视觉作品。

TensorFlow是由谷歌大脑团队开发的开源机器学习和人工智能平台，提供全面的工具和资源，支持从研究到生产的各类应用。